老照片修复是一项需要兼顾技术与耐心的工作，无论是使用 AI 工具还是手动修复，都有诸多细节需要注意。以下是从前期准备到后期处理的全流程注意事项，帮助你最大程度保护照片并获得理想修复效果：

一、前期准备：保护原始照片与素材备份

避免直接修改原始照片

修复前务必对原始照片进行高清扫描或拍照备份，保留未经任何处理的副本（格式建议为 TIFF 或 PNG，避免 JPG 压缩损失细节）。

若为物理照片，触摸时需佩戴棉质手套，避免指纹、汗水对照片造成二次损伤。

评估照片破损程度

记录照片的问题类型（划痕、污渍、褪色、撕裂、内容缺失等），根据破损严重程度选择修复工具（如轻度瑕疵可用 AI 一键修复，复杂破损需结合专业软件手动处理）。

二、修复过程：技术操作与细节把控

▶ AI 工具使用注意事项

选择可靠的 AI 工具

优先使用专业软件（如 Remini、Hotpot.ai、Luminar Neo）或大厂服务（如谷歌相册修复、Adobe Photoshop 的 AI 降噪 / 修复功能），避免使用小众平台以防隐私泄露或过度压缩画质。

注意工具的功能侧重：部分 AI 擅长去除划痕（如 Topaz Gigapixel AI），部分擅长色彩还原（如 Let's Enhance），复杂修复可结合多款工具分步处理。

避免过度修复

AI 修复可能因算法误判导致细节失真（如将纹理过度平滑、虚构不存在的内容），需多次调整参数（如 “修复强度”“降噪程度”），并对比原始照片保留真实质感。

对人物面部、文字等关键区域，建议手动微调（如用 PS 的 “修复画笔工具” 局部修正），避免 AI 自动填充造成变形。

▶ 手动修复（如 Photoshop）注意事项

分层操作与非破坏性编辑

所有修复步骤（如去除划痕、填充缺失区域）需在独立图层上进行，便于随时撤销或调整；使用 “智能对象” 处理图片，避免直接栅格化导致像素损失。

修复缺失内容时，优先参考照片其他区域的纹理（如衣服花纹、背景图案），通过 “克隆图章”“修补工具” 等工具仿制，避免凭空创作。

色彩校正的真实性原则

老照片的褪色是时代特征，过度鲜艳的色彩会破坏历史感。校正时可参考同时期老照片的色调（如泛黄的暖调、黑白照的灰度层次），或使用 “历史记录画笔” 保留部分原始色彩。

对彩色老照片，避免使用 “自动色彩” 功能，建议通过 “曲线”“色相 / 饱和度” 手动微调，重点还原肤色、衣物等关键区域的自然色调。

三、后期处理：输出与保存的细节

输出格式与分辨率

修复完成后，若需打印或长期保存，建议输出为 TIFF 格式（无损压缩），分辨率设置为 300dpi 以上；若用于网络分享，可保存为 JPG（质量选择 10-12，避免过度压缩）。

标注修复版本信息（如 “修复日期 + 修复者 + 处理步骤”），便于后续追溯。

物理照片的额外保护

若修复的是原始物理照片，修复后可进行覆膜处理（哑光膜优先，避免反光），存放于防酸档案袋或相册中，远离潮湿、阳光直射和高温环境。

四、特殊场景：不同破损类型的应对策略

严重撕裂与缺失：先通过扫描将照片数字化，用 “内容感知填充”（PS）或 AI 补图工具填充缺失部分，再手动调整边缘过渡，避免生硬拼接。

霉变与污渍：物理照片可用软毛刷轻扫表面灰尘，顽固污渍需由专业机构处理，数字化修复时用 “污点修复画笔” 逐点清理，避免大面积涂抹破坏纹理。

银盐氧化（黑白照片泛黄）：数字化后通过 “去色” 转为黑白，再用 “通道混合器” 增强对比度，还原黑白灰阶的层次感。

五、伦理与版权：尊重原始内容

修复他人或历史照片时，避免擅自修改人物表情、场景元素等关键内容（如删除背景中的人物），保持照片的历史真实性。

商用修复服务需明确版权归属，避免未经授权修改受版权保护的照片（如老广告、历史文献图片）。

总结：修复的核心是 “还原而非重塑”

老照片的价值不仅在于画质，更在于其承载的历史信息。修复的终极目标是在技术干预与原始质感之间找到平衡 —— 用最小的修改量恢复照片的可辨识度，同时保留时间留下的独特痕迹。无论是 AI 还是手动修复，“耐心观察 + 分步处理 + 反复对比” 都是避免失误的关键。